期刊简介
《国际检验医学杂志》创刊于1980年，原名《国外医学临床生物化学与检验学分册》，（ISSN 1673-4130 CN 50-1176/R），现由重庆市卫生局主管，重庆市卫生信息中心主办。2011年4月起改为半月刊，邮发代号国内78－26、国外M 6575。本刊辟有专家述评、专题、论著、临床检验研究、基础实验研究、硕博论坛、综述、调查报告、检验技术与方法、经验交流、质控与标规、仪器使用与排障、检验试剂评价、医学检验教育、检验科与实验室管理、个案与短篇等栏目。专题的稿件主要为约稿。
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首页>国际检验医学杂志
- 杂志名称：国际检验医学杂志
- 主管单位：重庆市卫生局
- 主办单位：重庆市卫生信息中心
- 国际刊号：1673-4130
- 国内刊号：50-1176/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：2005年荣获卫生部首届卫生医药优秀期刊三等奖期刊收录：上海图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 哥白尼索引(波兰), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 维普收录(中)
人工神经网络在糖尿病并发症预测中的应用
刘奇才；王凤清；郜峰；上官昌吉
关键词：人工神经网络, 糖尿病并发症, 计算机应用
摘要：目的 通过人工神经网络的科学计算方法来预测糖尿病患者并发症的发展趋势.方法 分析100例糖尿病患者的临床资料及其空腹血糖(Glu)、餐后2 h血糖(P2hBG)、糖化血红蛋白(HbAlc)、低密度脂蛋白胆固醇(LDI-c)4个指标,然后根据LDL-C正常、异常以及有无并发症将糖尿病患者分为两组(各50例),并将每一组归纳为一个集合,应用MATLAB6.5软件建立糖尿病并发症预测模型,同时随机抽取18例临床确诊的糖尿病患者,将其Glu、P2hBG、HbAlc、LDL-C数据作为输入值进行模型验证,以检测网络的拟合效果.结果 人工神经网络预测与随访情况比较,预测糖尿病并发症的灵敏度为66.7%,特异度为100.0%,准确度为83.3%.结论 利用人工神经网络进行糖尿病并发症预测,能取得良好的预测效果.
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